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电子科学与工程学院国家ASIC工程中心宽电压IC设计团队在2020年JSSC期刊发表机器学习抗旁路攻击电路成果

发布公告者:杨婷婷推出的时间:2021-02-26浏览次数:488

2020年,东南方专科大学的国家ASIC中心点宽电流电压IC设汁精英团队在整合电路设计方向新国际至尊版杂志期刊IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC)上提出了名为“Machine Learning Assisted Side-Channel-Attack Countermeasure and Its Application on a 28-nm AES Circuit”的研发文。文作著为单伟伟、张帅、徐嘉铭、陆旻熠、杨军、时龙兴。

 JSSC为智能家居控制电源线路各个领域危害力最明显、难易最明显的全国殿堂级学术性杂志。自1966年创刊有史以来50年里准确时间内,在2019年很久,国内內地高等院校在刊物上总金额先生发表文献综述仅40余篇。

 论文提纲重点的研究帐号密码电路设计的抗旁路网络进攻措施。旁路网络进攻(SCA)的来源于防范措施对维护加密解密电路设计着实必须。多数防范措施会消耗脂肪更大的贮存和建筑面积开销。ASIC重心宽交流电压IC设计团体要求没事种基本概念机器人學習的抗SCA策略,该策略可会直接补偿费中间商数据信息的汉明长度(HD)慨率,可以促使依据汉明时间(HD)机率没有办法分辩正確和不对的子密匙。其远离是确认机械设备学探寻到优化的汉明机率重映照向量,完后键入到补尝的电源线路中使用补尝的。

 将该电源线路采用于中高级文件加密标准化(AES)-128集成运放板,一整个补上集成运放板在28nm上构建,但是有效提高自己抗进攻效用。不仅,它而对于几率和吞吐率并不能有印象,其功率和面积计算开销都相对比较较低,因为很时候广泛用于能源受到限制的密码保护电线。


图1 回收利用产品學習步骤取得HD重分布区

2 本事情和未受保障的AES系统的对比性



供稿人:陆亦诚 单伟伟